Statistiques descriptives

Aucun

Les enjeux d’une mesure et d’une prédiction précise de la fiabilité d’un produit. Démonstrations de fiabilité, test d’hypothèse, type de risques

 

Les données brutes accessibles par le REX 

• Qualitatives (signalement, pièces impliquées, conditions au moment du défaut, …)
• Quantitatives (date de fabrication, d’installation, de signalement, …)

 

Le nécessaire travail de validation des données (données critiques et accessoires, pertinentes des données, analyse des données, …). Importance des notions de métrologie pour analyser la pertinence des données brutes.

L’interaction avec les autres services

Les exploitations possibles des données brutes 

• Qualitatives (modes de défaillances, composants défaillants, causes racines, conditions réelles d’utilisation, …)
• Quantitatives :
  • Pour le produit (durée de vie, nombre de cycles, criticité de la défaillance, …)
  • Pour la population des produits
  • Tests d’hypothèse

Normalisation et statistiques : panorama des normes disponibles

Les différents objectifs de production de données de fiabilité dédiée

 

La recherche de facteurs d’influence 

• La méthode essai/erreur
• L’analyse statistique d’influence de paramètres :
  • Organisation des données
  • Tests de cohérence
  • Performance statistique en fonction du facteur d’influence
• Les plans d’expériences factoriels orthogonaux (PEFO) et méthode Taguchi
• Avantages comparatifs des différentes méthodes

 

Construction d’un PEFO 

• Choisir les paramètres (indépendants, maîtrisables, …)
• Choisir les critères de performance (objectifs, mesurables, …)
• Concevoir les prototypes d’essais
• Optimiser l’organisation des essais
• Définir les précautions d’essai à respecter
• Rédiger le plan de test
• Valider le plan de test
• Mettre en œuvre le plan de test
• Valider les défaillances des prototypes testés
• Incidents typiques (résultats tronqués, casse de moyen, …) et parades classiques
• Calculer les résultats des essais et conclure

 

L’interaction avec les autres services

 

Conclure et déclarer une performance statistique et son incertitude

Formateur expérimenté

• Magistrales
• Interrogatives
• Démonstratives
• Actives
• Expérientielles

• Tableau blanc / paperboard
• Vidéoprojecteur
• Support de cours