Objectifs

  • Comprendre les statistiques et savoir les appliquer à l’analyse de données de maintenance
  • Prendre des décisions de maintenance à partir de données statistiques

Techniciens de maintenance

Aucun

Statistiques nécessaires à l’étude et à la maîtrise de la maintenance

  • Lois statistiques, dont la loi normale binomiale et la loi de POISSON
  • Mesures macro descriptives (moyenne, mini, maxi, étendue, écart type)
  • Histogramme
  • Monte-Carlo, loi des grands nombres et simulation de jeux de données sous Excel
  • Droite de HENRY
  • Normalisation et statistiques
  • Test d’hypothèses : théorie, pratique, simulation sous Excel

 

Durée de vie d’un équipement ou d’une fonction

  • Notion de distribution de probabilité de durée de vie
  • Lois courantes de durée de vie (normale, lognormale, exponentielle, Weibull)
  • Caractérisation de la loi de durée de vie à partir des données expérimentales
  • Stratégies de maintenance adaptée à chaque typologie de durée de vie (préventive, corrective, curative, …)

 

Application concrète en situation industrielle

  • Définition du périmètre de l’étude et des objectifs poursuivis
  • Validation des données à analyser
  • Choix des mesures adaptées à la poursuite de l’objectif
  • Réalisation de la caractérisation initiale
  • Analyse des résultats obtenus
  • Prise de décision
  • Suivi et amélioration continue

Formateur expérimenté

  • Magistrales
  • Interrogatives
  • Démonstratives
  • Actives
  • Expérientielles
  • Tableau blanc / Paperboard
  • Vidéoprojecteur
  • Support de cours
  • Evaluation préalable et évaluation à chaud
  • Questionnaire de satisfaction
  • Remise d’une attestation de formation
2 jours
( 14 h)
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